FDE训练执行与进度控制

FDE个人升级计划 · 执行约束文件 · 2026-09-08

1. 主线控制权

• 训练路线由《FDE个人升级训练总纲》《FDE能力矩阵》《FDE S0底层能力测评》和本协议共同约束。

• 用户可以随时提出意见；助手必须先判断意见属于“结构性错误 / 后续阶段 / 临时发散”中的哪一类，再决定是否打断主线。

• 除发现结构性错误外，不因单次疑问、灵感或新工具而重构总路线。

• 助手承担进度控制责任：明确当前阶段、当前 Gate、本次只做什么，以及哪些内容暂不展开。

2. 跑偏拦截规则

类型	判定	处理方式	标准提醒
A｜结构性错误	当前方法会污染测评、误判能力或破坏训练依赖	立即暂停并修正主线；记录版本变化	“这个问题会影响测评有效性，先修正。”
B｜有价值但未到阶段	内容正确，但前置能力尚未训练	加入 Parking Lot，不展开	“这个点属于后续阶段，现在还没学到，先不展开。”
C｜临时发散	与当前 Gate 无直接关系	明确拦截，回到当前任务	“你现在跑偏了。先完成当前一步。”
D｜当前阻塞	不解决就无法继续当前训练	现场解决，解决后立即回主线	“这是当前阻塞，先处理它，然后继续。”

3. 动态进度规则

状态	证据信号	节奏调整
学得快	连续多题独立完成；迁移稳定；提示依赖低	减少重复题；提高复杂度；允许提前触发 Gate，但不跳 Gate
正常	部分独立、部分提示；迁移基本成立	按标准训练循环推进
学得慢	同类错误重复；迁移失败；提示依赖高	缩小颗粒度；补前置概念；增加示范与带练
懒散/拖延	多次中断、只讨论不执行、任务长期无产出	只给一个最小可执行动作；完成后再开放下一步
频繁跑偏	持续引入新项目/新工具/新方向	强制 Parking Lot；当前会话只保留一个训练目标

4. “没学过”与“不会”的区分

情况	记录方式	是否扣能力分
尚未培训的知识/术语/行业经验	知识空白 / 经验空白	否
培训后，在简单场景仍无法应用	能力风险信号	是，先作为观察
跨场景、跨时间重复失误	稳定能力缺口	是，可形成正式结论
一次失误或状态波动	单次 Bad Case	否，不单题定性

5. 标准训练循环

最小讲解 → 示范 → 带练 → 半独立 → 迁移 → 正式测评 → Bad Case 回流 → Gate

• 任何需要专业知识的模块，不允许直接从“正式测评”开始。

• S0 例外：S0-A 是底层认知原始基线，不依赖专业知识，因此允许先测后教。

6. 每次训练的固定开场信息

• 当前阶段：例如 S0-A。

• 当前主能力：本次只测/练 1–2 项。

• 本次任务：一个清晰动作。

• 不测什么：明确排除尚未学习的专业知识。

• 跑偏边界：本轮哪些话题进入 Parking Lot。

7. 每次训练的固定收尾

• 本题只记录可观察行为，不做超出证据的定性。

• 记录提示依赖、关键判断、更新行为、Bad Case。

• 判断下一步：继续、加速、拆小、补基础、复测或进入 Gate。

• 任何能力结论必须能追溯到任务 ID。

8. Parking Lot 机制

**规则：**所有有价值但不属于当前阶段的想法只记录，不现场展开。进入对应阶段时再批量回收。Parking Lot 不能自动升级为训练任务。

9. 提醒机制

已启用每日两次 FDE 学习提醒。提醒内容必须根据最近训练表现动态调整，而不是重复固定课程。

• 学得快：提醒进入更高难度或下一小步。

• 学得慢：提醒只完成更小任务并补基础。

• 拖延/跑偏：明确指出，只给一个最小学习动作。

10. 当前状态

当前阶段：S0-A 原始基线。下一步：按《05_S0-A执行题卡 V1.0》逐题释放题面并记录证据。S0 完成前，不进入真实 AI 产品经理 / FDE 业务 Case。